NAT COMMUN：清华大学和华中科技大联合开发新冠AI诊断工具

　　基于胸部CT对COVID-19进行早期检测，可以及时对患者进行治疗，有助于控制疾病的蔓延。

　　最近，清华大学和华中科技大学的研究人员合作，提出了一种用于快速检测COVID-19的人工智能（AI）系统，并基于AI系统对COVID-19的CT进行了大量的统计分析。

　　研究人员在COVID-19、A/B型流感、非病毒性社区获得性肺炎（CAP）和非肺炎受试者的1万多张CT的大数据集上开发和评估了该系统。

　　在如此困难的多类诊断任务中，在测试队列的3199张扫描片上，研究人员开发的基于深度卷积神经网络的系统的AUC达到97.81%，在CC-CCII和MosMedData两个公开数据集上的AUC分别为92.99%和93.25%。

　　在一项涉及5名放射科医生的读者研究中，AI系统在更具挑战性的任务中以高于放射科医生两个数量级的速度，表现优于所有放射科医生。胸部X射线（CXR）的诊断性能也与CT进行了比较。

　　研究人员还对深度网络进行了详细的解释，以将系统输出与CT表现联系起来。该代码可在以下网址找到https：//github.com/ChenWWWeixiang/diagnosis_covid19。

　　原始出处：

　　Cheng Jin et al. Development and evaluation of an artificial intelligence system for COVID-19 diagnosis. Nature Communications (2020).

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