银屑病是一种遗传背景介导的免疫相关慢性炎症性疾病，影响2%-3%的人群。银屑病可分为四种类型：斑块型银屑病、脓疱型银屑病、银屑病关节炎(PSA)和红皮病型银屑病。其中，PSA指的是一种影响皮肤和关节的炎症性疾病，比如外周和中轴骨骼。其临床表现为肿胀、关节温度升高、疼痛，甚至导致关节畸形。皮肤银屑病的症状平均比关节炎早10年，而在大约15%的病例中，关节炎和皮肤银屑病同时发生，或者PSA先于皮肤损伤。此外，据报道，30%的银屑病患者患有PSA，但几乎15%的PSA患者没有得到诊断，或者因为皮肤科医生和银屑病患者没有意识到患关节炎的风险而延误了诊断。更重要的是，关节炎症状的持续时间与临床关节损害进展密切相关。确诊时间超过6个月、超过1年和超过2年的患者预后较差，包括多发性关节炎和生活质量差。症状持续时间较长预示着严重的疾病活动或甚至不可逆转的关节畸形。因此，早期识别、诊断和治疗是预防关节炎损害和残疾的关键。迫切需要一种预测PSA的模型。
越来越多的研究表明，严重的银屑病严重程度、指甲受累、结构性末端病变、末端炎、趾炎和2型糖尿病预示着银屑病患者PSA的发展。最近，PSA中的指甲症状受到了更多的关注。在PSA(Caspar)的分类标准中，指甲受累被列为一项重要的诊断项目。银屑病指甲受累的主要原因是指甲基质和甲床的炎症。根据银屑病皮损影响的部位和时间长短，银屑病指甲的临床表现可分为两类：甲基质受累，如凹陷性、白甲症、红斑性新月、甲裂；甲床损害，包括甲壁脱落、油滴、甲下角化过度、碎屑出血。然而，银屑病指甲呈现和PSA之间的关系仍不清楚。
在本研究中，我们建立了一个有效而简单的斑块型银屑病患者预测模型，利用患者就诊时容易获得的特征和临床表现来预测PSA的风险。该预测模型有助于对高危PSA患者进行教育和个性化治疗，提高银屑病患者的整体生活质量。
研究对象为斑块型银屑病或银屑病关节炎(PSA)患者。收集患者的特征、皮损和指甲临床表现。采用最小绝对收缩率优化特征选择，采用Logistic回归分析进一步选择特征，建立PSA风险预测模型。通过校准图、C指数、曲线下面积(AUC)和决策曲线分析对预测模型的校准、判别和临床实用性进行评估。使用自举验证执行内部验证。该模型接受了两个独立队列的外部验证。
提出发病年龄，持续时间，指甲受累，红斑狼疮，甲癣，油滴和甲下角化过度作为预测因子以进行预测列线图。预测模型显示出良好的校准和辨别力（C指数：0.759；95%CI：0.707-0.811）。该预测模型的AUC为0.7578092。在内部验证和外部队列验证中达到了C指数的优异表现（0.741，0.844和0.845）。决策曲线表明PsA列线图在指导临床实践中效果良好。
在这项研究中，我们开发了一种新的预测模型，可以有效地评估斑块型银屑病患者PSA的风险。我们的结果显示，发病年龄、病程和指甲受累，包括红斑新月体、甲底出血、油滴和甲下角化过多，与PSA的高风险相关。此外，通过对随机总体样本的统计检验进一步验证，该预测模型可以方便、有效地预测PSA的风险。评估斑块型银屑病患者发生PSA的风险可以帮助医生指导患者的生活方式，制定个体化治疗方案。
文献来源：Liu P, Kuang Y, Ye L,Predicting the Risk of Psoriatic Arthritis in Plaque Psoriasis Patients: Development and Assessment of a New Predictive Nomogram.Front Immunol 2021;12
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