AI在抗疫中的表现应该打几分？

　　一位78岁的患者没有床位，一直喊着“不治了”，家属心急如焚却束手无策。于是彭玲告诉患者家属，不妨说一次善意的谎言，跟老人说天亮就有床位，医生上班就有办法了，老人心中有了盼头，就不会轻易放弃。家人听了她的话。第二天，老人终于等到床位，情绪恢复平稳。

　　彭玲是中科院空天信息研究所研究员，也是“树洞行动救援团”的志愿者。树洞行动救援团是荷兰阿姆斯特丹自由大学教授、首都医科大学大脑保护高精尖中心教授、武汉科技大学大数据研究中心副院长黄智生发起的一个公益组织，他们采用人工智能手段分析网络社交媒体，发现高风险自杀人群并进行必要的干预救援。彭玲就是通过黄智生研发的“抗疫监控机器人”采集的信息，对那位患者实施了帮助。

　　舆情监控，只是人工智能在此次新冠肺炎疫情中应用的冰山一角，事实上，它在多个领域尤其是临床诊疗上发挥了重要作用。

　　AI在哪些方面发挥了作用？

　　重症预测

　　2月27日，央视《焦点访谈》报道了广东省支援湖北洪湖医疗队的事迹，“政府统筹、专家主导、数据支撑、全民参与”的新冠肺炎防控洪湖模式得到了广泛认可。

　　据该医疗队信息组负责人弓孟春介绍，为及时、准确地了解洪湖市常住人员的健康情况，广东支援洪湖医疗队和企业合作伙伴帮助洪湖建立了新冠病毒肺炎疫情防控平台，民众可在上面填报数据，该平台还集成了洪湖市9家定点医院的数据。

　　高危患者的早期预测，是该平台的一大亮点。通过医院内治疗数据的汇总，可以预测出死亡风险较高的患者。信息化小组每天出一个高危患者列表，包括分布在哪家医院、哪个科室等信息。在次日早上会诊时，确认这些患者是不是处于严密监测下，如无，就尽快列入严密监测的工作流程。这个工作机制对降低死亡率起到了积极作用。

　　随访

　　为帮助疫情精准防控，森亿智能研发了一套新冠肺炎（COVID-19）专病库及随访解决方案。该方案支持患者通过访问医院公众号或小程序并订阅随访通知，按照医生为患者设定的随访计划填写研究课题所需的随访表单。此外，医生还可通过COVID-19专病数据平台对患者填写的数据进行管理和补充。

　　该解决方案由COVID-19专病数据仓库、COVID-19专病库科研项目、COVID-19患者随访以及COVID-19专病数据集所构成。其中的COVID-19专病数据集，可根据相关文献、指南以及临床诊疗等情况相结合，包含基本信息、人口学资料、就诊信息、转科信息、诊断信息、家族病史、过敏史、生活习惯、症状、生命体征、体格检查、危险因素及流行病学调查、实验室检查、核酸检测、胸部影像学检查、特殊治疗记录、药物治疗、并发症/重要医学事件、结局情况以及死亡信息记录等。

　　山东省立医院网信办副主任包国峰介绍，此次疫情中让他印象最深AI应用是AI疫情随访系统。比如百度推出的用于疫情防控的智能外呼平台，可以定向拨入居民电话，自动询问并采集居民疫情信息，还可以对居民进行疾病患教及防控指导，工作效率比人工电话效率提高数倍，也减少基层人员上门排查，避免感染风险。

　　辅助诊断

　　在国家卫生健康委发布的第五版《新型冠状病毒感染的肺炎诊疗方案》中，将“疑似病例具有肺炎影像学特征者”作为临床诊断病例标准。零氪科技基于此研发了“新型冠状病毒性肺炎人工智能辅助诊断系统”。

　　该系统基于海量高质的肺部CT影像数据，通过深度学习前沿的算法模型，模仿人眼视觉神经系统在影像中对目标物体的识别方法，把计算机“训练”成对CT影像中肺炎病变的图像特征值极度敏感的神经元集合的感知诊断系统，从而辅助医生完成在肺部CT影像中筛查可疑病变的繁重机械式的工作。

　　推想科技研发的“肺炎智能辅助筛查和疫情监测系统”甚至出口到了日本，系统能将医生对患者CT影像的诊断时间由过去的10到15分钟，缩减到2到3分钟，提高了诊断速度，也缓解了医生的压力。

　　黄智生也提到了这一点，“人工智能影像识别技术代替了大量的人工判读，大大提升了效率。”

　　搜狗搜索推出了新冠肺炎 AI 自测机器人，该机器人以国家卫生健康委办公厅发布的《智能辅助新型冠状病毒肺炎问诊量及判断逻辑说明》为核心，参考最新诊疗方案、最新指南等权威资料，基于医疗大数据知识图谱，结合近百万在线问诊案例数据训练生成，通过智能分析给出用户感染新冠肺炎的风险及应对建议。截至目前，已为300万用户提供自测服务。

　　智能机器人

　　钛米机器人市场部总监马夏怡介绍，服务机器人能够集成人脸识别、红外测温、路径规划、网络通信等技术，并具备敏捷的数据收集与分析能力，这些都对疫情防控有积极作用。加上能有效降低疫情传播风险、减少交叉感染，在疫情期间的机器人已经不仅仅是可替代人的备选项。

　　因可以避免直接接触，有效避免感染，智能机器人在疫情期间备受青睐。山东省立医院就在手术室启用了物流配送机器人。包国锋说：“手术室物流机器人节约了人力，减少了感染的风险。”

　　其他

　　在接受健康界采访时专家提到的在疫情期间的人工智能应用还有智能测温、利用大数据识别患者传染途径、采用AI手段处理医疗文书、智能语音录入等。

　　给AI在疫情中的表现打几分？

　　对于这个问题的回答，出现了有意思的两极分化——专家普遍持谨慎态度，而企业普遍乐观。

　　黄智生认为，AI在此次疫情中只是“起到了一定的作用”，更多的是“代替人工”的作用。

　　弓孟春称，“没有我想象的亮眼”。他认为，主要原因是我们的数据基础太薄弱，而AI作为高度智能化的技术手段来提出数据产生的洞察，高度依赖底层数据的质量、完整性、及时性和规范性，“如果这些基础条件不存在，单靠机器去分析很难做到这一点。”

　　包国峰说：“离大家预期还有较大差距，AI的应用水平还处于初级阶段。相关的大数据实时采集共享机制以及预警分析模型的建立，都需深入地修炼内功，不是一蹴而就的事情，需要通过大数据和在实战中千锤百炼，才能发热发光。”

　　对于疫情之于AI发展的影响，所有受访者都给出了乐观的答案。

　　包国峰认为，至少会在两方面产生积极影响：发现了AI应用的部分场景需求，直接加速了相关AI系统研发的进度；大家更加意识到大数据的采集和数据质量的提升，才是AI发展的根源。

　　黄智生判断，未来国家一定会在病情监控、预防方面加大投入。

　　钛米机器人CEO潘晶表示，从长期来看，疫情起到了市场教育的作用，用户们能够体会到机器人的便利性，用机器人替代人工的需求将进一步被激发。

　　零氪科技称表示，疫情期间人们对AI的重视程度加深，加上AI大力度推广的惯性持续，长期来看对于AI的发展有很大促进作用。

　　森亿智能称，疫情加速了人工智能、大数据等新技术在医院应用落地的速度，这给人工智能公司带来了发展机遇。

　　搜狗副总裁、搜狗搜索首席科学家许静芳表示，本次疫情对AI在医疗健康领域的发展是一个强力助推器，从医学知识结合人工智能技术实现，再到产品设计，再到社会认知，均有较大进展。

　　这种乐观不只来自现实中的应用，也还有政策的支持。在疫情期间，国家多部门下发的多个文件都提到了应用人工智能技术协助抗疫。这些政策包括工信部发布的《关于运用新一代信息技术支撑服务疫情防控和复工复产工作的通知》、国务院应对新冠肺炎疫情联防联控机制综合组印发的《关于开展线上服务进一步加强湖北疫情防控工作的通知》和国家卫生健康委发布的《关于加强信息化支撑新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作的通知》。

　　AI+医疗健康前景如何？

　　抛开此次疫情，AI在医疗健康领域的应用场景有哪些？前景如何？

　　“前途光明，道路艰辛。”包国峰下完结论后说，医疗健康对AI的需求至少会出现在五个方面：一是基于大数据的健康、疾病、疫情等领域的智能分析和预警的需求；二是基于云胶片的智能辅助阅片的需求；三是面向医生的智能辅助诊疗的需求，包括智能初诊筛查、医师规范化培训辅助系统、AI辅助手术系统等；四是面向护士的智能辅助护理的需求，包括智能化的入院评估、健康宣教、输液监控等场景；五是对AI的三要素，数据、算法、算力的需求，包括对数据服务商的精细化服务能力的要求。

　　弓孟春认为最有前景的应用是自然语言处理，挖掘和表型化临床电子病历，形成高质量的临床数据库，“只要有高质量的数据基础，就可以发挥出优势”；其次是影像数据的判读和优化，除了MR、CT，也包括超声的动态影像数据，PET-CT、PET-MR等多模态数据；第三是基因组学数据的快速判读和辅助诊断；在诊疗服务、流程优化以及医学教育上也能发挥作用。

　　黄智生说：“发展趋势越来越好，相信AI在数据的处理、药物研发、疫情预测分析等方面将发挥更大作用。”

　　森亿智能、零氪科技和搜狗提到了疾病预防、辅助诊疗、科学研究、随访管理、手术机器人、药物研发、智能导诊等方面。

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