JAMA Network Open：中国科学家开发出了一种新型深度学习技术 或有望成功预测胃癌患者的隐匿性腹膜转移！

胃癌（stomach cancer）是一种常见的胃肠道恶性肿瘤，腹膜转移常常会发生在大多数晚期胃癌患者中，这被认为是一种侵袭性的癌症，患者往往预后较差。胃癌腹膜转移患者通常并不适合接受根治性的手术；因此，数千检测和腹膜转移的诊断是决定治疗策略和避免不必要手术的关键。

近日，一项刊登在国际杂志JAMA Network Open上题为“Noninvasive Prediction of Occult Peritoneal Metastasis in Gastric Cancer Using Deep Learning”的研究报告中，来自中国科学院深圳先进技术研究院等机构的科学家们通过研究开发了一种深度学习技术来帮助预测胃癌患者的隐匿性腹膜转移，文章中，研究人员提供了一种新型和非侵入性的方法来诊断胃癌患者，相关研究结果有望帮助开发对胃癌患者进行个体化的手术治疗。

研究者Xie Yaoqin表示，我们开发的这种名为腹膜转移网络（PMetNet，Peritoneal Metastasis Network）的深度学习模型，或能利用胃癌患者的术前计算机断层扫描（CT）图像来预测其临床上的隐匿性腹膜转移情况。本文的共同一作Jiang Yuming博士解释道，这种深度学习模型或能作为一种可靠的非侵入性工具来对临床上早期隐匿性腹膜转移患者进行早期诊断。

最后研究者表示，本文研究结果或有望帮助我们开发新型的个体化术前治疗决策，并可能避免不必要的手术及患者并发症的出现。后期研究人员还将继续进行更为深入的研究来优化当前的学习模型，从而更加有效地预测胃癌患者的腹膜转移。（生物谷Bioon.com）

原始出处：

Yuming Jiang et al. Noninvasive Prediction of Occult Peritoneal Metastasis in Gastric Cancer Using Deep Learning. JAMA Netw Open. 2021;4(1)：e2032269. DOI： 10.1001/jamanetworkopen.2020.32269

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