权威多中心验证或将成为医疗AI价值验证金标准

　　随着医疗AI领域快速、火爆发展，行业内一些质疑声也开始逐渐抬头——

　　医疗AI在进行辅助诊断时仅仅只能给出概率结论，做决策的还是医生，仅仅能提升效率……

　　医疗AI的数据库暂时没有一个全行业公认的标准，数据库参差不齐，很难想象最为重要参照依据的比对数据都不绝对准确的产品，能提供多么准确的诊断结果……

　　不得不承认的是，医疗AI从出现到现在，还处在一个幼年期，虽然它的成长和发展速度让所有人为之侧目，但任何一个新生事物出现，都有一些崎岖和挫折，但这不是否定这个产业积极作用和巨大价值的理由。医疗AI本身无疑是趋势，目前出现在市场上林林总总水平和价值参差不齐的成果是任何一个领域发展前期的必然阶段，但正如是由正反两面，有引发争议的产品，也有广受认可和赞誉、并开始大规模应用的成熟产品。从业公司、产品发展程度不一样而已。

　　经过权威多中心验证或将成为优秀医疗AI唯一金标准

　　那么什么才算是一个合格、成熟、可以正式开展应用的医疗AI产品呢？

　　39健康网采访了使用AI进行冠心病辅助诊断和肺结节检出的若干家医院影像科医生：

　　第一、作为辅助乃至替代医生部分工作的医疗智能系统，能不能达到或者超过替代医生某部分医疗工作环节的能力和水平，也就是看得见、看得准、看得快！

　　第二、医疗AI所实现的功能和水平对标的必须是国内乃至世界级的头部医疗机构的头部医生，即比对的数据库是不是被他们所认可、结果是不是经过科学比对验证、产品能不能让他们愿意使用！

　　简单来说，就是评价和衡量一个医疗AI产品的好与坏主要要看是不是经过了头部医疗机构和权威临床专家的验证。

　　这在当下，乃至未来，或将成为医疗AI产品的一个隐性金标准！

心脏病AI产品在医院中得到广泛应用

　　据悉，已有专注于心脏病AI领域的人工智能公司，正在从事多中心多样本的医学验证研究中。该研究由友谊医院牵头，邀请了来自全国各地在冠心病领域处于领先地位的 13 家医院，包括阜外和安贞等心脏病专科医院，参加1000多例冠脉CTA 和 DSA （冠脉造影）病例判读。该次研究是国内首个关于人工智能影像医疗回顾性、多中心临床研究，是首次以诊断“金标准”DSA 作为参考学习标准、用 AI 对 CTA 图像进行全面后处理及血管狭窄诊断的研究。

　　由于样本取自全国40多家医院的一千多个病例，能涵盖地域、医院、设备甚至扫描参数等差异，研究具有统计学意义。本次研究真正通过科学方法论证 AI 冠心病的辅助诊断价值，所得成果对于全国各地的临床具有极强的适用性和指导性。

　　此研究对于临床指导、人工智能医疗的科研探索和监管标准制定均带来巨大价值；更能进一步推进全球人工智能医疗多中心科研的进展。随着医学影像人工智能技术的发展，辅助诊断人工智能越来越多地应用于临床，以医学影像人工智能为主题，依托于影像大数据的、可验证的科研，对于行业发展的推动具有重大意义，更代表着未来影像医学发展的方向。

　　更进一步说，在人工智能医疗监管仍在探索的当今，AI 诊断首次对照“金标准”的定量化科研成果，也给监管部门制定CFDA三类证标准提供了明确的数据参考。

　　数坤科技用其全球独创的心血管AI作为此次验证的AI技术和产品支持，其目的是用来源规范、标准，经过头部专家验证、认可的数据，验证其AI产品带给150多家使用医院的切实AI辅助诊断价值。

　　辅助诊断结果科学、权威——诊断建议可能就来自本医院的知名专家或学科带头人，或者复审的上级，可靠，放心。而这些，在心脏病AI领域，几乎等同于专家会诊，所不同的是，专家经验、判断和意见前置了。

　　而这一点，恰恰是一个合格、优秀的医疗AI所应该具备的价值和意义。

　　医疗AI或能提升医疗质控水平 助力分级诊疗

　　产品临床治疗方面的效能还不完全是一款好的医疗AI产品给医院带来的全部益处，更不是让众多医疗机构选用的全部理由，通过头部多中心验证的医疗AI产品给医院带来的另外一个好处则是医疗质量控制。

　　以心脏类疾病为例，它是目前致死率最高的疾病，没有之一，其亚科很繁杂，诊断和治疗方法也因为疾病的复杂性而庞杂，加上各医疗机构的医技水平参差不齐，患者数据、诊疗手段，甚至实际的临床路径都很混乱。

　　在这样的背景下，应用心脏病AI，理论促进上不同级别医院在数据扫描，数据收集，诊断方法上形成规范性标准，然后用集合了头部医疗机构专家经验的AI进行首诊，80%的常规病例由AI处理，医生快速审核。剩下的20%疑难病例，再由本地高年资医生，甚至远程头部医院专家进行充分处理。数坤科技员工在采访中提到，“使用心脏影像AI的很多医院都曾给我们反馈，诊断质量和效率提升确实明显，而且有据可循，可以信任。”

　　其实在诊疗领域，基层医院的医生希望即时获得最权威、最高水平专家的医疗建议和指导，以往他们只能通过进修和参加培训的方式来突击式学习。但有了AI产品后，他们可以把这种学习应用到每一次诊疗中。这是医疗质量控制的一个前提，质量控制，其实是两个递进式的概念，先有质量标准，才有结果的控制，标准标准，你要有准可依才能去控制。

　　这个价值在当下我国大力发展分级诊疗和医联体、大病不出县等方面作用巨大！以往，很多县级医院为了提振自己医院所在地域的权威度和服务水平升级，往往会邀约大型综合医院知名专家来院多点，并以此为宣传点。但采用医疗AI后，专家不用上门，属地患者就可以得享大医院、大专家的标准质量诊疗，虽然这里面还有一个当地患者接受度培养的过程，但至少是缓解我国优质医疗资源相对匮乏、不均衡的可行之路，更是地方患者的一个福音、基层医院的医技水平提升之道。

　　医疗AI价值有多大，不是各家的自吹自擂，而是评价的产品是不是经过头部医疗机构用严谨的科学研究验证过的。此外，越来越多的医院已将心脑血管，肺部疾病诊断用于科室的日常诊断中，也进一步验证了医疗AI已被接受的价值。不过，谁能成为最被信赖的品牌，则是目前医疗AI正在经历的沙里淘金的过程。

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