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悠络客:2500万家门店的无人化畅想

2017-06-30 17:32:3839健康网
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核心提示:2007年,第一代iPhone从乔布斯背后的大屏幕缓缓浮现之前,沈修平正沉浸在他首次创业成功的喜悦之中,年入百万的他正处于人生巅峰,春风得意,然而当乔布斯举起iPhone,一脸淡定的“change the world”时,他被彻底震撼了。“这才叫做生意!”“这才叫伟大!”适逢一家外资企业向沈修平咨询通过视频系统管理中国工厂的可能性,他立刻意识到,除了iPhone之外,有一个领域可能供他改变世界。

  “中国有2500万家门店,门店里 7000万个摄像头,但它们却仅仅只是用于监控,这无疑是巨大的资源浪费,“6月27日,在第二届海峡医药论坛上,39健康网专访到了悠络客创始人兼董事长沈修平,“采用人工智能技术为每个摄像头装上会思考的大脑,将彻底改变门店的管理模式,极大提升门店的运营效率,甚至实现无人化运营。”

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  这家在医药行业颇有些“低调”的企业被他的创始人称之为“新零售新门店人工智能服务商”,其业务范围是“为新型门店提供人、财、物三位一体的智能管理及数据分析服务。”

  更简单的来说,对于传统的门店管理者,尤其是连锁药店、商超、餐饮等行业,只需要在店铺的相应位置布置摄像头并运用悠络客的人工智能解决方案,即可利用悠络客在人工智能上的诸多技术沉淀,诸如人脸识别、人形检测、视频分析、语音处理等,实现在线巡店、门店防盗、现金管理、人脸识别导购、回头客分析、在线考评等多达20余项功能,最终实现“无人化管理”,而用户只需按照所选择的功能模块付费即可。

  “当你的VIP走进门店时,我们的人脸识别系统会第一时间发出提醒,通知店员接待。”

  “当一个回头客出现时,系统会即刻通知店员他的消费习惯及消费能力,便于店员制定营销策略。”

  “一天的营业结束,我们可以通过人脸识别记录顾客的到店记录,二次消费的比率,成交比例,消费爱好等等,为店长的经营决策提供参考依据。”

  “我们的安全防护功能可以在夜间保卫门店安全,店长通过手机即可查看所有门店实景,更重要的是,摄像头一旦通过人形检测发现盗窃行为,会自动报警通知店员处理,而不是等到事后翻看录像,可极大减少门店损失。”

  ………………

  沈修平颇为自豪的介绍着悠络客目前已经能够实现的诸多功能,根据悠络客系统针对20余万家门店的数据统计显示,应用悠络客人工智能系统的门店,物品损耗减少85%,效率提升200%,而营收则上涨了22%,门店内收银差错、物品损失大大降低,同时简便了管理流程,更重要的是,门店管理从事后监管走向动态巡查,实时监管,这一切,只需一部电脑,或者手机即可完成。

  7000万个摄像头背后的千亿市场

  摄像头并不鲜见,但给摄像头装上大脑的,在中国,悠络客是第一家。

  统计数据显示,中国已有超过3亿个摄像头,其中有7000多万个分布在各种连锁门店、商超、餐饮、银行等行业,多年来一直作为安保力量存在,为保障门店财产安全立下汗马功劳,仅更新换代带动的相关产业年营业额就达到1500亿元。

  真正让沈修平意识到视频监控市场潜力是在被乔布斯的第一代iPhone震撼之后,迫切寻找“change the world”机会的他接到了一个需求:如何通过视频系统,让一家远在美国的外资企业能够实时监管位于中国境内的工厂呢?

  沈修平立刻开始思考,要为摄像头“赋能”,而这个“能”,就是“人工智能”。

  在人工智能发展迅猛的当下,将人工智能植入摄像头并非沈修平的独家首创,早在1998年上映的美国影片《全民公敌》中,FBI仅仅利用高分辨率卫星即可精准识别、追踪地面人员并实施抓捕,其中核心难点即在于人形检测、人脸识别及语音处理技术,而这些技术有一个共同的难点——精准度。

  某种程度上,中国所有的人脸识别技术均来自于香港中文大学汤晓鸥教授团队的DeepID人脸识别技术,被腾讯、科大讯飞等多个厂家改进,实验室准确率已经高达99%,甚至接近100%,然而一到实际环境中,准确率立刻暴跌到70%-85%,距离商用遥遥无期。

  这一切都由中国的现实条件所决定。尽管中国有3亿多个摄像头,但这些摄像头的生产厂家各异、性能清晰度各不相同,使用环境亦是天差地别,如果只是利用现有的人脸识别技术,以市场上的廉价监控摄像头为例,分辨出脸型都是难题,更遑论实现精准定位,连夜晚飞过的一只飞蛾都有可能引发误判,对于夜间巡店安全要求极高的连锁门店来说,不可能容忍。

  “我们的研发中心设立在漕河泾,正是为了靠近大型企业,招募顶级核心技术人员的需要,”提及研发初期的挖人大战,沈修平颇有些不好意思,然而又很快转为了自豪,“我们目前已拥有110余名研发人员,占总员工数量的50%以上,绝大部分都是各大公司技术骨干,当前人形检测、人脸识别领域的顶级专家。”

  从2008年开始研发,到2011年平台上线,直至2015年全面商业化运作,整整7年,为了使人形检测技术的准确率达到实用级别,走出实验室,沈修平将3轮融资来的2亿多元人民币几乎全部砸进了研发,以空前的信任和执着进行一轮又一轮的技术“豪赌”,“赌”出了当今世界领先的人脸识别及人形检测技术。

  “悠络客的人形检测技术毫不夸张的说在世界范围内首屈一指,”沈修平颇为骄傲的表示,“传统的摄像头拖影严重,传统的移动侦测准确率仅有20%,而悠络客的技术储备已经可以实现在大雨、暗光、模糊、抖动等各种外部不利环境下,即便是仅有十几万像素的老式摄像头,依然可以达到95%以上的精准识别,同时视频传输速度高出竞争对手至少30%以上,可以说,技术优势将是悠络客最为强有力的行业壁垒,短期内无人可以超越。”

  “连锁药店晚上完全可以不用派人值班了。”沈修平说。

  悠络客还可以做什么?

  “所有的门店管理,都逃不过现金,货品,店员,顾客4个维度,而悠络客在每一个领域都有着独一无二的应用场景,”沈修平认为,“除基础的员工在线考评、脱岗巡查、事件管理等服务外,悠络客的人工智能系统能够从安全、管理、营销等多个角度予以管理者‘赋能’。”

  以连锁药店为例,在24小时连锁药店越来越多的情况下,值夜班成为了不少年轻女性店员不愿面对的工作,夜晚监控不力出现货品损失怎么办?遇到坏人怎么办?无人值守的门店遇到盗窃怎么办?

  演讲同时,沈修平现场展示了某家运用悠络客人工智能系统的连锁药房的效果,由于该连锁药店在华南地区拥有近千家门店,每晚的巡店及值班成了大问题,尤其是年轻的女店员,每次值班战战兢兢,生怕遇到意外;启用悠络客系统之后,不仅店长通过手机APP即可调阅辖区内所有门店的实时影像,店员亦格外底气十足,人形检测功能通过分析顾客行为可及时发现各种意外情况,一旦出现货品损失,或者盗窃,或者收银不准,系统将自动告警,而部分门店则无需派驻人工值班,也为连锁药店节省了大量人工成本。

  更令人叫绝的是,人工智能技术还能够通过人形检测技术进行内部损耗管理。

  “总部给了1000个冰激凌球的原料,如果店员做出了1100个冰激凌球卖掉,只上交1000个冰激凌球的收入怎么办?在人工智能面前,这一切都不复存在,通过行为特征记录和分析,系统可以清晰的判断员工的行为是否符合规范,无需人工现场监督,即可实现精准管理,降低物耗。”沈修平说。

  在降低物耗的同时,连锁的管理效率亦在提升。根据某家连锁餐厅的统计数据显示,在应用人工智能系统之后,督导每月的巡店数量从7家上涨到21家,每个门店每年的差旅费用就可以节省下来近9000元,同时,收银损耗也下降了10%左右,相当于多出近百万元的净利润。

  而在解决安全及内部管理问题之后,“精准营销”就成为了悠络客人工智能最为重要的功能。

  何为“精准营销”?在沈修平看来,任何的“精准”都必须以大数据为基础,经过多年积累,悠络客已积累了数百万的人脸库,不仅识别精准度高,且对于顾客的历史购买记录、营销喜好、价格承受能力等均有清晰研判,结合顾客的行走轨迹、停留时间、肢体动作等分析购买意图,使得店员第一时间获取相关信息,进行精准营销,而VIP客户在进门的同时,店员即会收到提醒,进行专属接待服务。

  “以后进店连手机号码都不用报,你的脸,就是你的VIP卡,”沈修平说,“每天营业结束后,系统也可以对当天的客流量、转化率、客单价、回头客等关键数据进行分析,协助店长进行门店管理,提升门店运营水准”。

  无处不在的摄像头 安全吗?

  当高清摄像头与人工智能无处不在时,民众开始担忧,安全吗?

  “关于摄像头的安装与管理已经有成熟的法规管理,且悠络客的摄像头均为重新设计,通过国际质量体系认证后交由代工厂定制生产,内置安全软件,避免出现’肉鸡’、偷拍等现象,”沈修平表示,“现有技术储备使得黑客想要攻克悠络客的摄像头难度成倍增加。”

  与此同时,沈修平也透露,对于门店上传至云的视频数据的分析利用,悠络客也制定了严格的管理规范,将对于数据的分析利用仅限于门店安全管理及营销分析,确立数据利用的“边界”,杜绝用户数据泄露的风险。

  冲刺1000W+

  “医药领域我们已经有国大药房、大参林等诸多诸多连锁用户,同时现有客户涵盖餐饮、地产、汽车等多个行业,覆盖门店约20余万家,基于人形检测及人脸识别的人工智能技术将为门店管理带来无限可能,并且可能在未来延伸出更多应用。”谈及悠络客的未来,沈修平信心满满的表示。

  对于同业竞争,他认为,由于多年来高昂的研发投入及技术积累,目前悠络客在相关领域的积累已经为公司发展打下了坚实的基础,挖好了“护城河”,并且随着用户的飞速增长,将进一步推动平台收入与研发的良性循环,建成真正的亿级架构平台。

  “2018年,我们将争取达到覆盖1000万台摄像头,超过5亿GB的数据处理,以人工智能,推动中国零售门店的‘智能化’进程。”沈修平强调。

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