医疗大数据分析不足 业内人士直指七大症结

　　“医疗行业的数据不管增长怎么快，规模怎么大，最终它能够产生价值的条件是我们用这个数据来使用它做决策分析，而我国各大医院的数据分析仍处于数据收集阶段。”美国德睿医疗咨询（上海）有限公司总经理刘晓在12月23日的2014年中国移动医疗产业年会上表达了这样的观点。

（图为美国德睿医疗咨询（上海）有限公司总经理刘晓）

　　全球还没有对“大数据”的清晰界定，但从大众接受的概念来讲，所谓大数据一般要具备三个“V”的特性——数据规模（Volume）、多样性(Variety)、速度(Velocity)。刘晓补充，除了3V，真实性（Veracity）、价值（Value）也逐渐受到重视，特别是价值。

　　“分析数据的方法有时候甚至比数据本身更重要，海量的数据最终必须进行分析，才能产生价值，并服务于各类决策。”刘晓说，“价值”放在医疗行业而言就是，不管数据规模大到什么程度，怎么去爆炸增长，最终它能够产生价值的条件是我们用这个数据来使用它做决策分析。

　　刘晓直言，虽然我国各地区的医疗机构有很大的愿景建立各类数据平台，但仍处于数据收集、抓取阶段，没有太关注分析。他提出，中国医院的电子化历史数据和数据分析面临七大问题：

　　一是，电子数据存储在不同的系统中，格式不一；

　　二是，结构化和非结构化数据共存；

　　三是，数据定义不一致，数据统计会出现由于定义和统计口径不一，导致的结果不一的情况；

　　四是，病人统一识别缺失，在同一个系统内或不同系统之间，都存在同一病人多个标识码的情况，甚至同一厂商的门诊和住院系统之间的病人数据难以匹配；

　　五是，无法满足变化的政府监管和上报要求。不论是医保还是医政等部门的数据上传和上报要求给医院带来了更大的压力，现有的系统无法支撑根据新要求快速的上报，工作量大；

　　六是，数据分析员的角色较弱。医院里目前很少有专门负责数据分析的职位；

　　七是，数据整合和分析没有以应用需求为导向。

　　七大问题大多是数据搜集环节的问题，但也是导致目前医疗机构分析能力处于弱势的原因。正如刘晓所说，要想改变现状，并不是孤立的去寻求分析方法，而要从数据获取、数据的规划供应、数据分析三个不同的阶段分别着手做不同的事情，而这需要国家层面的引导，也需要医生、医院及病人等利益相关方的支持。

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